Desarrollo en Android y Backend durante el día • Especialización en IA y Big Data por las noches • Construyendo cosas que la gente realmente necesita
Building Android & Backend by day • Studying AI & Big Data by night • Making things people actually need
Soy Alexia Herrador Jiménez, desarrolladora de software con formación en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma (DAM) y actualmente cursando una Especialización en IA y Big Data. También tengo el título de Experta Universitaria en Análisis y Soluciones Software por la UCAM.
I'm Alexia Herrador Jiménez, a software developer with a background in Cross-Platform App Development (DAM), currently specializing in AI & Big Data. I also hold a University Expert in Software Analysis & Solutions from UCAM.
Trabajo como desarrolladora en HF Sistemas SL, donde además de desarrollo Android y backend, estoy construyendo un chatbot con IA: una interfaz en lenguaje natural sobre bases de datos internas con un LLM local fine-tuneado (Ollama). El usuario pregunta en texto libre y el modelo genera y ejecuta la SQL automáticamente.
I work as a developer at HF Sistemas SL, where alongside Android and backend development I'm building an AI-powered chatbot: a natural language interface for internal databases using a fine-tuned local LLM (Ollama). Users ask questions in plain text and the model generates and executes the SQL automatically.
Me importa construir cosas que resuelvan problemas reales — aunque nadie las esté usando todavía. La mayoría de mis proyectos empezaron con un "espera, ¿por qué esto no existe?"
I care about building things that solve real problems — even if nobody's using them yet. Most of my projects started as a "wait, why doesn't this exist?" moment.
Ver mis proyectos en GitHub See my projects on GitHub
Personales, académicos y de empresa
Personal, academic and professional
Mobile, Backend, IA y Big Data
Mobile, Backend, AI & Big Data
Porque el código debe funcionar
Because code should actually work
Trabajo real, problemas reales
Real work, real problems
Desarrollo Android nativo con MVVM, Room Database y Material Design
Native Android development with MVVM, Room Database and Material Design
Backend, APIs REST y desarrollo de aplicaciones empresariales
Backend, REST APIs and enterprise application development
Machine Learning, análisis de datos, LLMs y automatización
Machine Learning, data analysis, LLMs and automation
Backend completo con Express y APIs REST
Full backend with Express and REST APIs
Scikit-learn, TensorFlow, LangChain, Ollama, RAG, fine-tuning LLMs locales
Scikit-learn, TensorFlow, LangChain, Ollama, RAG, local LLM fine-tuning
PostgreSQL, MongoDB, MySQL, SQLite, Supabase, Firebase. SQL avanzado
PostgreSQL, MongoDB, MySQL, SQLite, Supabase, Firebase. Advanced SQL
Hadoop/HDFS, Hive, Spark, Kafka, HBase, Airflow. Data Warehouse y modelado dimensional
Hadoop/HDFS, Hive, Spark, Kafka, HBase, Airflow. Data Warehouse and dimensional modelling
Diseño, desarrollo e integración de APIs. WhatsApp Business API, FastAPI
API design, development and integration. WhatsApp Business API, FastAPI
Control de versiones, branching y trabajo en equipo
Version control, branching and collaborative work
Containerización y Docker Compose para entornos multi-servicio
Containerization and Docker Compose for multi-service environments
Agente autónomo de búsqueda de empleo. Lee tu CV, busca en 3 portales en paralelo, puntúa ofertas con embeddings + LLM reranker y genera emails personalizados con defensa contra alucinaciones en 3 capas. Todo local, sin APIs de pago.
Autonomous job search agent. Reads your CV, searches 3 job boards in parallel, ranks listings with embeddings + LLM reranker, and drafts personalized emails with a 3-layer hallucination defense. 100% local, no paid APIs.
Sistema ML para predecir qué empleados van a dejar la empresa y cuánto le cuesta eso al negocio. 7 algoritmos comparados, threshold tuning por costes reales adaptados al mercado IT suizo. LDA ahorra ~82k CHF vs threshold por defecto.
ML system to predict which employees are likely to leave — and what it costs the business. 7 algorithms compared, cost-based threshold tuning adapted to the Swiss IT market. LDA saves ~82k CHF vs the default threshold.
App Android de gestión de gastos offline-first. Sin cuenta, sin cloud. SQLite local, recurrentes con notificaciones, topes por categoría, gráficas y export a CSV/PDF. Mi hermana y yo la usamos a diario.
Offline-first Android expense tracker. No account, no cloud. Local SQLite, recurring payments with notifications, category budget limits, charts and CSV/PDF export. My sister and I use it daily.
App Android completa para automatización de comunicaciones jurídicas. WhatsApp Business API + VoIP para respuesta automática a llamadas. CRUD completo, backend Node.js en la nube, bot programado. Cliente real, deadline real.
Full Android app for legal communication automation. WhatsApp Business API + VoIP for automatic call responses. Complete CRUD, cloud Node.js backend, automated bot. Real client. Real deadline. Real code.
Estos son algunos de mis proyectos — hay más en GitHub
These are some of my projects — there's more on GitHub
Ver todos en GitHub See all on GitHub¿Estás trabajando en algo interesante? ¿Quieres hablar sobre IA, datos o por qué el threshold tuning importa más que la accuracy? Estoy por aquí.
Working on something interesting? Want to talk about AI, data, or why threshold tuning matters more than accuracy? I'm around.
Siempre abierta a nuevas oportunidades y colaboraciones.
Always open to new opportunities and collaborations.
alexiahj111@gmail.com
Respuesta en ~24h Reply within ~24hAlexia Herrador Jiménez
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